第八節 積極推動大資料與產業融合
2015年5月，國際大資料產業博覽會暨全球大資料時代貴陽峰會在貴陽召開。國務院副總理馬凱到會並講話，馬雲、馬化騰、雷軍、周鴻禕、田溯寧、郭臺銘等科技界的領軍人物也參加了此次峰會。這次會議的召開正值國家實施“大眾創業、萬眾創新”“中國製造2025”戰略的關鍵時期。
此次貴陽國際大資料產業博覽會的主題是：共促大資料技術創新；共促大資料產業繁榮；共促政府資料開放；共促資料安全。博覽會得到了社會各界的廣泛認同和支援。與會者相信，積極推動大資料和產業融合，推動企業投身到大資料浪潮中，就會在我國開啟一個全新的大資料時代。
一
大資料又稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
從本質說，大資料是資料倉庫的邏輯延伸，是一個大型的資料倉庫，一般有一個能支援業務決策的業務重點。
大資料是個新詞，也是一個古老的現象。因為，對某個時代來說，超出當時社會資訊處理能力的資料，可以說就是大資料。大資料可分成大資料技術、大資料工程、大資料科學和大資料應用等領域。目前人們談論最多的是大資料技術和大資料應用。
大資料又包含以下四個層面：
一是海量，大到“以目前的技術無法管理的資料量”。事實上，這幾年大資料已越來越大越來越多，每天全球產生的資料相當於我們國家圖書館館藏總量的1500倍。到2020年全世界將有300億個物聯網終端。屆時中國普通家庭將擁有40個到50個智慧裝置或感測器，每年創造出20TB的資料，一個普通中國家庭每年產生的資料，就相當於半個國家圖書館。
二是多樣，資料種類複雜，非結構資料佔到所儲存資料總量的75%～95%，其中包括網路日誌、影片、圖片、地理位置資訊等。
三是速度，資料產生的頻率和傳送頻率非常快，需要進行實時處理。如1秒定律，可從各種型別的資料中快速獲得高價值的資訊。
四是價值密度低，需從大量的低質量、低價值的資料中獲取知識，猶如大海撈針，獲取資料成本很高。
在類別上，我們將大資料分為兩類：一類是公共資料，比如政府所掌握的資料，或者公益企業的資料，公共資料面臨開放和共享的問題。一類是商業資料，商業性資料需交易，因為這是資產，交易產生新的價值。
目前，移動網際網路、物聯網、基因測序等採集資料的工具越來越多樣化，擁有的資料量越來越大，但云計算等處理資料越來越普及和經濟，使得大資料的應用，可以簡單地走入百姓身邊。
隨著社會形勢和現代資訊科技的快速發展，一個大規模產生、分享和應用資料的時代正在開啟。網際網路大資料與雲端計算、網際網路、智慧終端等同樣都是新一代資訊科技的重要標誌，而且已經開始影響經濟、社會、教育、醫療和行政管理等多個領域。這些影響會極大地促進產業發展轉型、管理方式變革和社會效率的提升。
據統計，目前使用大資料較多的企業，第一類是網際網路企業，第二類是電信企業。大資料產業在
經歷了資料爆發式增長的1.0時代後，開始進入了以大資料中創造實際價值為標誌的2.0時代，技術日趨精細，專業服務日益多樣。有專業研究機構釋出的資訊顯示，2012年中國大資料市場規模約為4.7億元；2013年中國大資料市場規模約為11.20億元，2014年中國大資料市場規模約為23.20億元，同比增長107.14%。到2016年，預測中國大資料市場總規模將達到6.17億美元。
所以，大資料已成為新時代最具價值的寶藏之一，誰擁有了大資料誰就擁有了未來。
二
近年來，以資料為核心的大資料產業鏈，發展雲端計算、資料中心、呼叫中心、資料加工等新業務，加快資料資源的開發和利用，推進資料的商品化，促進大資料產業發展壯大，不斷向工業、交通、物流、商貿、金融、電信、能源等資料量大的行業領域和傳統領域滲透，並引起這些行業的巨大變革。
在杭州，有家專業型的科技企業—杭州倍捷科技有限公司，透過網路化計算機管理，透過分項計量，實現對工商業及居民用水、用電、用氣的遠端自動監控和資料抄收，而公司的核心產品就是一套能源遠端監測系統。
而在湖北的黃石市，市中心的明珠廣場旁的大型電子顯示屏上，“現場直播”黃石主城區4家重點監控企業的環境監測瞬時資料。從電子顯示屏上，瞬時公佈幾個監測點實施排汙的監測資料，該顯示屏每5分鐘重新整理一次。市民一旦發現各企業的排汙瞬時資料超過了國家標準，可致電12369進行舉報，黃石市環保部門將第一時間對相關企業進行執法。
另外，上海交通綜合資訊平臺也是大資料應用於公共服務領域的典型事例。上海交通綜合資訊平臺，集成了道路感測系統、計程車GPS系統、居民手機訊號遷移、實時影片採集等多系統資訊，海量的資料匯聚而來得到迅速整合。如監控平臺的大螢幕在事故發生的3分鐘內自動發出警報，交管部門可以根據情況，馬上採取相應處理措施。此外，哪個地段擁堵、所有運送危險物品車輛的位置、哪個小區接到110報警等關鍵資訊，也能實時反映在大螢幕上。這些都大大提高了管控措施的準確性和時效性。
2015年4月9～10日，“2015中國汽車產業資料研究峰會”在天津舉辦。峰會圍繞大資料時代下的汽車產業發展、跨行業多角度資料交流、汽車產業可持續發展等議題展開討論。
人們看到，傳統的汽車行業資料來源不暢、結構單一、應用較淺，無法滿足企業的資料需求。而網際網路、移動互聯技術的快速普及，正在諸多方面改變著人們的車輛購置和使用習慣，使傳統的汽車資料收集、分析和利用方式發生重大轉變。
成立於2010年4月的北京小米科技有限責任公司，是一家專注於智慧產品自主研發的移動網際網路公司。小米公司首創了用網際網路模式開發手機作業系統、發燒友參與開發改進的模式。小米公司的成功，可以說有70%來自於使用者不經意間創造的大資料的功勞。幾年來，小米手機的軟體和作業系統每週都在更新，小米論壇中手機使用者們的投票、評論等資訊，匯聚後成為推動小米前行與提升品質的動力，更為小米爭取了寶貴的市場時間與機會。
因此，可以說在
資訊化時代的今天，資訊科技的不斷創新和企業融合發展，資料的深入挖掘和分析產生的巨大價值，可以促進大資料技術在企業發展中大有作為。
三
幾年來，大資料產業全面快速增長，大資料技術發展也達到了新的高度，推動大資料與產業創新融合已成為社會關注的新焦點，也是新一輪科技競爭和產業競爭的戰略重點和制高點。掌握這些關鍵點，就會掌握未來大資料發展的主動權。
當前，大資料、物聯網、雲端計算、移動互聯等新技術正在向傳統行業逐步滲透。一個全新的大資料科技革命時代，正在向我們走來。
為迎接挑戰，規劃未來，推動大資料與產業融合，我們集業內專家的部分建議，認為應重點開展以下幾個方面的工作。
第一，企業建立相應的大資料發展戰略規劃和計劃。在現實生活中，全世界75%的資料是由消費者創造，而企業擁有其中85%的資料。雖然資料產生量之大前所未有，但是要想從消費者行為資料中獲得收益，企業對大資料的分析、歸納、安全使用尤為重要。所以企業要做出長遠規劃，保證資料的有效、清潔、安全，並能為企業發展提供持續動力。
第二，高科技領域和相關企業，要以資料分析技術為核心，加強人工智慧、商業智慧、機器學習等領域的理論研究和技術研發。加快非結構化資料處理技術、非關係型資料庫管理技術、視覺化技術等基礎技術研發，推動與雲端計算、物聯網、移動網際網路等技術的融合。
第三，面向大資料應用，培育大資料領域龍頭企業，鼓勵企業探索新型大資料服務和商業模式與機制創新。至2020年，建設多傢俱有高水平的企業，成為全球大資料產業的重要創新中心。
第四，面向醫療、能源、金融、電信、流通等資料量大的領域，引導大資料行業參與，大力發展資料監測、商業決策、資料分析、橫向擴充套件儲存等，建立基於不同行業領域的專題資料庫，提供內容增值服務。對商業和流通領域，透過大資料技術逐步向移動電子商務、精準營銷、柔性物流方向過渡。
第五，推動決策的科學性、準確性。要選擇製造業中的部分重點企業，透過大資料技術和雲端計算技術緊密結合，對企業過去積累的資料進行分析整理，指導企業的產品開發、生產和銷售，尋找新的合作伙伴，從售後反饋大資料發現額外的增值服務，並指導下游廠商彈性生產，有效解決產能過剩，庫存積壓問題，有效提高勞動生產率。
第六，面向智慧城市建設與百姓日常生活需求，積極推動大資料在智慧城市建設及個人娛樂、生活服務領域的應用，不斷提升數字內容加工處理等服務發展水平。如對汽車和交通等行業，可以研發相關的車路協同系統、出行智慧化便捷服務系統、車聯網等，推動系統改造升級，推動行業的技術創新。
總之，促進大資料產業發展壯大，推動大資料與產業融合，面向工業、交通、物流、商貿、金融、電信、能源等資料量大的行業領域，開展資料開發和交易，充分挖掘大資料的商業價值，促進產業提質增效升級，推進政府治理和公共服務能力和水平，讓大資料產業全面支撐國家的經濟、政治、社會、文化、生態文明五大建設，讓大資料服務於企業和社會，服務於更多的廣大民眾。
（本章完）